
分析報告指出,到了2026年,它們可能為這個產業省下1,500億美元。
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人們現在對人工智慧會如何改變健康照護,感到相當興奮。許多人工智慧技術出現,可幫助人們簡化行政和臨床醫療流程。根據創投公司洛克健康(Rock Health)的資料,從2011到2017年,121家醫療人工智慧和機器學習公司在206筆交易中募得27億美元。
醫療人工智慧領域看似廣泛,涵蓋健康、診斷和營運科技,但也很窄,因為醫療人工智慧應用軟體通常只執行單一任務。我們調查了十個前景看好的人工智慧應用的價值,發現到2026年,它們至多每年可為美國醫療產業省下1,500億美元。
我們根據這些應用獲採用的機率,以及每年節省經費的潛力,找出這些具體的人工智慧應用。我們發現,目前人工智慧創造最多價值的地方,是在幫助一線臨床醫師提高生產力,以及提高後端流程的效率;但在做出臨床決定,或是改善臨床醫療結果方面,效果尚未顯現。臨床方面的應用仍相當罕見。
我們來看看醫療第一線運用人工智慧的幾個例子。...
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Q.
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Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
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Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
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Q.
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Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




