(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 200)

隨著愈來愈多公司將人工智慧嵌入自家的產品、服務、流程與決策當中,關於人工智慧的定義,以及在哪裡可以最有效地應用人工智慧,都像技術本身一般,快速演變發展。有些演算法一開始是用來決定貸款、選擇新員工、賦權給聊天機器人(成敗參半),這些演算法如今已經深深嵌入和運用在很多領域,從預測氣候風險到選擇銷售機會等,不一而足。現在的問題,不再是公司是否應該使用人工智慧,而是人工智慧能在哪些領域帶來最大的競爭優勢。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 341)

我們與企業合作時觀察到,人工智慧在三個領域裡,已經從「擁有也不錯、沒有也無妨」的技術,轉變為「必須擁有」的技術。有些公司突破人工智慧領域的邊界,以改善預測、提高效率、優化產品即時定價或存貨控制,比起那些仍保守地猶豫是否要運用人工智慧達成這些目的的競爭對手,這類公司會走得更快且更遠。

1. 預測

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 469)

在過去幾年,人工智慧這項技術的用途,已經從更準確地找出數據之間的關係,以預測既有的趨勢...

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