利用不確定性建模，更準確地預測需求

新冠肺炎疫情在全球引發大規模的供應鏈中斷情況︰晶片短缺正迫使汽車和醫療設備製造商減產，而蘇伊士運河（Suez Canal）的堵塞和海運貨櫃的缺乏，導致交貨的前置時間（lead time）大幅拉長，而且運輸價格飆漲。一些管理實務如「及時生產」（ just-in-time manufacturing）等，加重了前述的效應；這類管理實務的目標，是要減少營運作業當中的冗餘（redundancy），而隨著冗餘消除，企業供應鏈過去具有的安全緩衝能力也消失了。

當然，企業都了解消除供應鏈中的緩衝會帶來什麼風險，因此他們擴大投資於精密複雜的數據分析。他們的想法是，理論上，如果能夠更清楚地了解供應鏈中的瓶頸，公司就可以在冗餘較少的情況下營運，而不會招致額外的風險。但供應鏈的中斷仍然持續發生。

我們對於製藥和快速消費品（fast-moving consumer goods）等多個產業的研究顯...