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隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長，企業紛紛設立數據與人工智慧長（CDAIO），但這些長字輩主管，往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任，注定失敗。本文建議公司採取五項步驟，幫助自家CDAIO達成任務。
數據、分析長與人工智慧長（CDO／CDAO／CDAIO）的角色原本就已經薄弱，在今年變得更加不穩固。許多企業已經出現企業數據與AI部門主管職務的離職，或著手調整這些職務。
這些職位仍然相對較新。CDO是為了因應2008年至2009年的金融危機而在大型銀行所設立的職位，隨後擴展到製藥、醫療保健、消費品、娛樂和聯邦政府等各種產業和部門。調查數據顯示，2012年至2023年間，任命CDO的企業從12.0％增加到82.6％，而且職責漸漸擴大，包括分析法（CDAO）和人工智慧（CDAIO）。然而，只有35.5％的大型企業表示這是成功且廣受認可的角色，而表示企業內部熟悉CDAIO職能的比例也只有40.5％。這個職位顯然有些職能沒有發揮作用。
有些數據和分析部門主管認為，2023年彷彿回到這個職位最早期的黯淡歲月：金融動盪與生成式AI的爆炸成長，讓他們不得不緊盯防禦風險和監管工作，而無法著眼於以成長為重點的前瞻新倡議、顧客開發，以及創造新產品和服務。企業領導階層要求CDAIO部署生成式AI，在攫取潛在轉型能力的同時避免傷害——面對一種兼具龐大風險和雄厚機會的科技，要在兩者之間取得平衡，壓力極為沉重。
在這...
