具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
生成式AI時代更要靠策略取勝!
Strategy, Not Technology, Is the Key to Winning with GenAI

Pepino de Mar studio/Stocksy
生成式AI的崛起,逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上,這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢,並及早提出對應之策:企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。
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在高利率的背景下,創投的資金流動已經逐漸減少到零零星星的程度──只有人工智慧(AI)領域除外。2023年上半年,投資人在AI企業投入了超過400億美元。著名新創公司加速器Y Combinator的最新一批企業中,有超過三分之一是AI新創公司。幾乎每個人似乎都在追隨AI浪潮,深怕錯過參與的機會。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 272)AI新創公司在數十個產業的爆炸性成長,掩蓋了許多這類公司的某個共同點:它們日益建立在相同的基礎技術上。以往,企業通常必須建立和開發自己的系統;而如今,大多數以AI為基礎的新企業都建立在OpenAI、Google和Meta等少數AI巨擘的標準化技術上。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 394)我長期以來一直在研究標準化如何影響創造力和競爭力。從電玩遊戲到蘋果公司的應用程式商店(App Store),我持續發現,當每個人都以相同的工具箱進行建構時,僅僅使用稍大的錘子並不會造成太大的區別。幫助一家企業脫穎而出的,是願景和策略,...
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?





