生成式AI已經成為勢不可擋的潮流，它的強大潛力不容忽視。那麼，企業該如何有效運用這項技術來創造價值，為組織注入新的活力？《哈佛商業評論》整合了專家的建議，教你如何逐步建立屬於自己的生成式AI策略，為企業開創更多可能性。

生成式AI以更容易、也更平價的方式創造並改善產品與服務。但這可能會顛覆既有的企業及其業務。企業要如何把這種威脅轉變為競爭優勢？哪些類型的企業最有潛力獲得競爭優勢？

生成式AI的崛起，逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上，這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢，並及早提出對應之策：企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。

生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容，其中可以生成程式碼這點，尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑，我們將揮別下拉式選單，以更開放的方式與軟體或應用程式互動，這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。

儘管AI如此迷人與強大，但大部分的AI專案還是失敗了。但這種失敗其實是可以避免的，那該怎麼做才能提高成功的機會？

生成式AI無疑是改變工作型態的一隻手，想有效運用它的潛力，更強調的是人類的調適力，而非技術能力，這意味企業必須思考採用什麼樣的策略讓生成式AI能融入企業文化中。本文提出7項策略，幫助組織中的員工採用生成式AI，以增加企業的競爭優勢。

ChatGPT之類的生成式AI雖然會生成許多構想，但研究發現，多數人並沒有適當使用這項威力強大的工具，以致生成結果不如人類自己想出的構想。一項研究提出5個步驟，有助於團隊運用生成式AI，發想出更實用、更具創意的構想。

印象中，銷售團隊在活用新技術方面，通常會落後於其他部門，但在活用生成式AI上，可以盡早就開始。銷售人員經常需要應付諸多行政工作、觀察顧客需求並保持互動，以及分析各種業績報告，而這些工作，AI都可以有效代勞。

ChatGPT和Bard之類的AI運用，只能陪使用者聊天博君一笑？它們還可以在不同產業中大展身手，協助公司「生成」具有競爭力的顧客體驗。

生成式AI，例如ChatGPT，不只是單純的問答機器人，它還能幫助高階主管做出更有依據的決策。不論是在決策過程的哪一個階段——目標與情境的界定、選項的擬定、選項的評估與選擇，它都能提供有價值的見解，協助人類做出最後的決定。

大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」：被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒，工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題，尤其是對於知識型工作者來說，生成式AI特別可以在3個方面發揮助益：減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。

AI時代的來臨，不論重複性或知識型的工作都有可能被取代。為此，企業不能只是提升員工技能，更要重塑員工的技能。本文詳細介紹技能重塑的5種新典範。

當生成式AI讓寫程式碼的專業性降低，我們似乎迎來「公民開發」的時代。使用者能夠自行開發符合需求的程式，專業人員也能撥出時間專注於複雜的系統研發；然而，相關的數據治理難題也應運而生……

隨著生成式AI被採用的範圍愈廣、迭代升級的速度愈快，員工若要將之運用在工作中，也必須無時無刻學習如何與之互動。本文提供一套「STEP架構」，可以幫助領導人，引導員工善用新科技。

生成式AI的崛起對於企業來說，是巨大的機會，卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險，包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題，以及共同責任的問題，並提出應對方式。

近來，「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求，也是產品差異化的條件。為此，提供AI產品與服務的企業，必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。