具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
新時代工程師的必修課:先研究哲學,再寫程式!
Why Engineers Should Study Philosophy

Marina113/Getty Images
哲學,這個看似跟工程師最無關的學科,如今可能會變成必修課。在AI時代,建立清晰的心智模型,並理解問題的「為什麼」,已成為關鍵技能。未來的優秀工程師需要具備這樣的能力:將問題拆解、運用第一原則思考,並能有效與AI互動;這些技能對許多職業也同樣重要。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 61)
我最近對就讀大學的女兒說:如果你想當工程師,除了傳統的工程課程外,還應該專注學習哲學。為什麼?因為哲學會改進你寫的程式碼。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 163)對於身為工程師的我來說,這麼說似乎違反直覺,但有項愈來愈重要的技能,是要針對你想要解決的問題發展出清晰的心智模式,以及在你開始研究解決「方法」之前先理解「原因」,而這項技能在人工智慧(AI)時代尤其重要。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 305)撰寫程式碼是 AI 最擅長的事情之一。通常 AI 可以寫出比人類所寫品質更好的程式碼,而且AI的能力正在迅速提高。你知道,電腦語言使用的詞彙比人類語言要有限得多。隨著代表 AI 所理解的語言的符號範圍擴大,AI 模型的複雜性也會隨之呈平方增加,所以詞彙較少就表示會有更快和更好的結果。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 4/ 字數: 454)然而,這裡有一個暗藏的問題:AI 創造的程式碼在語法和語義上可能正確,但在功能上卻不正確。換句話...
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