生成式AI讓供應鏈管理更高效

企業在設計和最佳化供應鏈時，面臨各式各樣的複雜挑戰。增加自身韌性、降低成本和改善規畫品質只是其中的幾項。在過去的數十年裡，資訊科技的進步讓企業能夠擺脫依賴直覺與經驗的決策模式，轉向更加自動化與數據驅動的方法，進而提升效率、大幅降低成本，以及改善客服品質。

遺憾的是，業務規畫人員和高階主管仍然需要投入大量時間和心力，才能理解系統提出的建議、分析各種可能情境，並進行假設分析。此外，更新供應鏈管理工具的數學模型，以反映商業環境的變化，也同樣十分耗時。為解決這些問題，規畫人員和高階主管往往需要尋求數據科學團隊或科技供應商的協助，才能解釋輸出結果或調整系統。

大型語言模型（LLM，一種生成式AI）的最新進展，使得現在即使缺乏這類支援，也能執行這些活動，進而將決策時間從幾天和幾週，縮短至幾分鐘和幾小時，並大幅提高規畫人員和高階主管的生產力與影響力。在這篇文章中，我們將探討如何運用LL...