大多公司都在努力發揮數據帶來的巨大潛力，但始終找不到真正有效的數據策略。在這方面獲得成功的公司，是以包裝商業產品的思維來設計數據工具，如此就可以將開發時間減少將近90％！本文將揭露具體的做法。

人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業，但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中，導致想要擴大運作規模時，會增加許多成本。領導人該怎麼做，才能更有效地運用人工智慧，讓這方面的投資產生更多報酬？

麥肯錫顧問公司估計，未來十年，人工智慧將為全球經濟增加13兆美元的價值。但為什麼大部分的公司都看似在金領域施展不開，它們遇上了什麼障礙？ 本文認為，要推動人工智慧行動方案大步向前，必須引導員工擺脫依賴由上而下的決策制定，領導人也應傳達人工智慧專案的緊迫性和效益，並大力投資人工智慧教育和採用。唯有如此，才能抓住完整的人工智慧機會。