DeepSeek一鳴驚人,模型更小、效率更高、訓練與運作成本也更低,且能與OpenAI等大公司的模型一爭。這其實就是破壞式創新的經典劇碼:與美國相比,中國的LLM使用更便宜的硬體與開放架構來降低成本,並且更專精特定領域的應用,而非通用任務。這就向全球企業提出了一個問題:應該投資於授權美國LLM,還是中國LLM?或是有其他可能?
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隨處工作、遠距工作的工作型態,已經愈來愈普遍,不僅許多公司將之視為招募人才的誘因,甚至有些國家也敞開雙臂,迎接跨國際的遠距工作者,也就是所謂的「數位遊牧工作者」。這些國家並不在意該名工作者是不是在本地工作,而是看重他會在本地生活與消費,而這不但促進在地經濟,也不會影響在地居民的就業名額,可謂一舉數得。
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疫情趨緩,加上全球化浪潮,異地任職的趨勢不會改變。到遠離總部的地方任職,可因而獲得財務利益,並強化解決問題和領導的能力,也能建立人脈網絡,促進職涯發展。但這樣做,也有各種限制和代價,應先想清楚利弊得失。
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