約書亞.格恩斯
Joshua Gans
多倫多大學羅特曼管理學院(University of Toronto’s Rotman School of Management)技術創新與創業講座教授,以及創意破壞實驗室(Creative Destruction Lab)的首席經濟學家。他與人合著《權力與預測:AI的顛覆經濟學》(Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press, 2022)。
機器智慧簡單經濟學
機器智慧的第一個效果,是降低「預測」這項投入要素的成本。這會造成兩項非常確實的經濟影響。首先,我們將開始把預測運用在我們以前不曾使用預測的任務。其次,其他能與預測功能互補的事物,價值也會上升。
收藏
分享
2017/01/01
為什麼伊隆.馬斯克的新策略有道理
收藏
分享
2016/08/08
福特想打敗特斯拉,必須全盤投入
收藏
分享
2016/05/12
當心「供給面」破壞
因應克里斯汀生那種需求面的破壞式創新,經理人早已發展出「防禦手冊」了。而如果面對的是供給面的破壞,這種危及組織模式的創新,就不是防禦手冊能夠解決的了。但別擔心,本文提出三種挺過產品架構變革的生存之道。
收藏
分享
2016/03/01
首頁
最新
主題
雜誌
個人
選單