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凱瑟琳.休姆
凱瑟琳.休姆
Kathryn Hume
加拿大皇家銀行(Royal Bank of Canada)機器學習研究實驗室Borealis AI的暫代主管。休姆博士加入Borealis之前,曾在Integrate.ai和Fast Forward Labs擔任領導職務,協助《財星》五百大企業中的五十多家開發和實施人工智慧計畫。她曾任教於哈佛大學、麻省理工學院(MIT)、多倫多大學(University of Toronto)和卡加利大學(University of Calgary)的商學院和法學院,教授數位轉型和法律倫理的課程。
釋放AI的「創造力」,它能自學找出解方
策略
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數位版文章
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凱瑟琳.休姆
、
馬修.泰勒
競賽類的AI,和大多數公司用來進行預測AI,兩者有什麼區別?前者有創造能力。這種AI使用了「強化學習」,並不是靠餵歷史數據,來分析未來的變數;而是透過反覆試驗和錯誤來自我學習,擅長將某些會隨著時間流逝而改變優先執行順序的任務,來進行優化。那麼,領導人該怎麼去運用這種「更聰明」的AI,讓他們「發揮創造力」,幫你找出最佳解決方案?
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2021/12/26
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