安世京
Seigyoung Auh
亞利桑那州立大學雷鳥國際管理學院(Thunderbird School of Global Management, Arizona State University)全球行銷學教授,也是亞利桑那州立大學凱瑞商學院服務領導中心(the Center for Services Leadership at the WP Carey School of Business, Arizona State University)研究員。
經營目標與分析目標不一致,公司將付出高昂成本
企業在數據與分析能力上的投資,究竟應該著重在哪一點,才能帶來真正的盈利與增長?最新研究發現,關鍵不僅在於投入的方向,而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明,數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才,而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
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2025/01/13
一張積分表,釐清你公司分析數據的程度
根據研究,只有24%的高階主管認為他們自己是數據驅動的公司,這個結果揭示了,眾多希望透過數據與分析的潛力進行獲利的公司,並沒有達成他們的目標。究竟是什麼讓領先的公司有別於落後的公司?本文提供一張能夠在七大層面累算積分的測驗表,領導人應召集一個來自各相關部門的多元化小組來進行評分,在從測驗表獲得見解的同時,也有助於員工之間取得共識。
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2022/12/06
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