(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 480)

有一家大型電信公司的行銷主管設法要減少顧客流失,於是決定運用人工智慧(AI)來判斷哪些顧客最可能離開。他們取得AI的預測後,一再提供大量優惠促銷方案給高風險顧客,希望吸引他們留下。雖然實施這項留住顧客的活動,但很多顧客還是離開了。為什麼?這些主管犯了一個基本錯誤:向演算法問錯了問題。雖然AI預測的內容很好,但沒有解決這些主管真正想解決的問題。

這種情境,太常出現在使用AI來做商業判斷的企業裡。《史隆管理評論》(Sloan Management Review)與波士頓顧問公司(Boston Consulting Group)在2019年針對2,500位高階主管所做的調查顯示,有90%的受訪者表示,他們公司有進行AI相關的投資,但其中不到40%的受訪者,看到這些投資在一開始三年內帶來商業利益。

我們三名作者分別擔任學術、顧問與非常務董事的職位,曾研究和提供建議給超過五十家企業,檢視這些企業在行銷上運用AI時面臨的主要挑戰。我們從中找出行銷人員運用AI時最常犯的錯誤,加以分類,並發展出一項能避免這些錯誤的架構。
讓我們先檢視...

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