
策略家是在哪裡發現成長的商機,又是怎麼找到?有時候,是靠確實地繪製一幅圖,使用一個稱為語義聚類分析(semantic clustering analysis)的技巧。
策略家是在哪裡發現成長的商機,又是怎麼找到?有時候,是靠確實地繪製一幅圖,使用一個稱為語義聚類分析(semantic clustering analysis)的技巧。這種圖,不只會顯示出哪些產業競爭很激烈,還能呈現市場上有什麼空間可占有。舉例來說,在遊戲業與生物製藥之間的關聯中,可以找到商機,這似乎有點奇怪,不過看起來的確是如此。
Quid公司的軟體繪製語義聚類圖的做法是,首先找出數百個與個別企業及組織有關的關鍵語,也就是他們的「n連字串」(n-grams)。這項技術用運算法與其他分析工具,從語法上分析數百萬份企業文件的內容,從專利申請文件,到新聞稿和推特(Twitter)上的貼文都有。接下來,這個軟體繪製一個圖,將擁有類似n連字串的公司用線條連起來。那些線條的作用,就跟地心引力一樣:彼此之間連接線愈多的企業,連結就愈緊密。相似的企業群聚在一處,而形成各種產業。
結果會產生一個多面向的產業圖,下圖即是一例。它代表四千家科技企業,從創投公司支持的新興公司,到根基穩固的上市公司都有,這些企業在去年都曾受到媒體報導,並公布他們的資金成長。

從這種圖中,我們驚訝地發現:產業之間與橫跨各產業的關係,更
Quid公司的軟體繪製語義聚類圖的做法是,首先找出數百個與個別企業及組織有關的關鍵語,也就是他們的「n連字串」(n-grams)。這項技術用運算法與其他分析工具,從語法上分析數百萬份企業文件的內容,從專利申請文件,到新聞稿和推特(Twitter)上的貼文都有。接下來,這個軟體繪製一個圖,將擁有類似n連字串的公司用線條連起來。那些線條的作用,就跟地心引力一樣:彼此之間連接線愈多的企業,連結就愈緊密。相似的企業群聚在一處,而形成各種產業。
結果會產生一個多面向的產業圖,下圖即是一例。它代表四千家科技企業,從創投公司支持的新興公司,到根基穩固的上市公司都有,這些企業在去年都曾受到媒體報導,並公布他們的資金成長。

從這種圖中,我們驚訝地發現:產業之間與橫跨各產業的關係,更
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