以一抵千的圖像力

從1960年代起，研究人員便發現，人類難以理解機率的概念。而我們及其他人的研究也顯示，資料的呈現方式極為重要；圖表的運用與電腦模擬尤其有效。

在一個實驗中，我們給257位經濟學家一個簡單的迴歸分析，並詢問他們幾種不同結果的發生機率。其中一些人看到的資料，是以經濟期刊中慣用的方式呈現：平均數、標準差等，而他們大部分的答案都是錯的。另一些人則拿到一張分布圖，沒有任何分析。雖然某些人抱怨資料不足，但他們的正確率高得多。

如果問題過於複雜，無法以圖表輔助，就可以運用電腦模擬，輸入多種不同的資料組合，進行統計分析，並觀察結果，實明，但人們長期以來，一直在分析及解釋經常看到的頻率資訊（frequency information），所以人類的腦袋對機率已具備一些經驗。而我們的研究也的確證實了這個假設。我們找了62位剛上過統計學的大學生，和二十位不太知道統計的成人，給他們統計方面的難題。在兩個群體中，一旦經過模擬，人們較有可能給出正確答案。

這樣的結果，讓我們對改善企業界、政府部門，以及其他領域的統計理解力充滿信心。舉例來說，無論是正在考慮是否購買新設備的企業，或是正在選擇退休投資組合的個人，都面臨高度風險