管理關鍵知識

現在企業高階主管提到「知識管理」時，談話內容通常很快就轉到巨量資料（big data，亦直譯為大數據）和資料分析的挑戰。這不足為奇，因為大多數經理人現在能獲得有關顧客、營運作業和員工的極大量既豐富又複雜的資料，但實際情況是，很難把這些資料轉化為有用的知識。一般認為，只要有適當的專家和工具，來處理這些龐大資料，就會呈現出高明的策略洞見。

巨量資料蘊含的用途固然令人動心，但若過度重視巨量資料，卻可能使企業疏於妥善管理它們「所有」的策略性知識資產，包括：企業的核心能力、專長領域、智慧財產和各種人才，而這才是更重要的事。我們認為，如果不清楚了解推動組織成功的各種知識驅動力量，巨量資料就無法發揮真正的價值。

但很少企業明確思考本身擁有哪些知識、哪些知識資產是促進公司未來成功的關鍵、應如何管理重要的知識資產、哪些領域的知識能結合起來以發揮更大用途。本文將詳細描述如何管理這個流程。