人工智慧與知識工作者共創高效能

新的人工智慧具有辨識背景、概念和意義的能力，為知識工作者和機器之間的協同工作，開闢了令人驚奇的新途徑。專家現在可以提供更多意見，對人工智慧的結果進行訓練、品質控制和微調。機器可以擴增人類合作者的專業知識，有時還可以協助造就新的專家。這些系統可以更精確模仿人類的智慧，已證明比之前由大數據驅動的系統更加強大。而且它們可能深刻影響到美國勞動人口中48％的知識工作者，以及全球超過2.3億知識工作者的角色。但若要充分善用這種更聰明人工智慧的各種可能性，公司必須重新設計知識工作的流程和職務。

知識工作者大致同意這一點。所謂知識工作者，能夠在非固定的認知過程中，進行推論思考、創造、決定，以及應用各種見解。一份針對企業人工智慧所做的大規模全球調查中，詢問超過150名這類專家，當中有將近60％的人表示，他們舊的工作說明已不再適用於自己與人工智慧的新協作。約70％的人表示需要接受訓練和重新學習技能（以及在職教育），因為與人工智慧共事合作帶來了新的要求。85％的人...