許多針對人工智慧行動方案的建議，都應該從小型計畫開始做起。然而，分散在不同部門的許多人工智慧試辦計畫，無法為你的企業帶來更廣泛、更具策略意義的好處。企業應該架構一個「本體」，來發展更適合的人工智慧。本文提出架構本體的四個步驟，用一致、周全的方法來發展和調整本體，好讓人工智慧系統變得夠聰明而能產生影響。
現今，每家大公司都在管理快速增加的各種網站、應用程式和技術系統，以便和買家互動，並管理企業中的每一件事，從顧客與客戶，到庫存與產品，全都包括在內。這些系統持續吐出各種數據資料。但即使經過好幾代的投資，花費數十億美元進行數位轉型，許多企業仍然難以利用那些數據來改善顧客服務、降低成本、加速執行那些可帶來競爭優勢的核心流程。
人們原本以為人工智慧（AI）在這些方面可以幫得上忙。但某家大型人壽保險公司一位高階主管最近告訴我（作者之一的厄里）：「我們的每一家競爭對手，以及其他產業中和我們規模相當的大多數企業，都已在人工智慧計畫上支出至少數百萬美元，但都失敗了。」為什麼？
我為企業提供資訊科技服務已有二十年經驗，所以知道原因何在：除非公司的數據系統已為使用人工智慧作好妥善準備，否則人工智慧供應商的承諾不會實現。數據被鎖在各自獨立運作的各個部門中，無法取得、結構不良，而且最重要的是，這些數據沒有妥善組織安排，無法用來推動人工智慧發揮效用。相反地，若要獲得人工智慧的好處，企業必須建立一個稱為「本體」（ontology）的東西，這是指對企業所有數據的架構，做出完整的特性描述。
你可能已經讀到有人建議，人工智慧
人們原本以為人工智慧（AI）在這些方面可以幫得上忙。但某家大型人壽保險公司一位高階主管最近告訴我（作者之一的厄里）：「我們的每一家競爭對手，以及其他產業中和我們規模相當的大多數企業，都已在人工智慧計畫上支出至少數百萬美元，但都失敗了。」為什麼？
我為企業提供資訊科技服務已有二十年經驗，所以知道原因何在：除非公司的數據系統已為使用人工智慧作好妥善準備，否則人工智慧供應商的承諾不會實現。數據被鎖在各自獨立運作的各個部門中，無法取得、結構不良，而且最重要的是，這些數據沒有妥善組織安排，無法用來推動人工智慧發揮效用。相反地，若要獲得人工智慧的好處，企業必須建立一個稱為「本體」（ontology）的東西，這是指對企業所有數據的架構，做出完整的特性描述。
你可能已經讀到有人建議，人工智慧
已經是會員？立即登入
閱讀完本模組的文章／個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
