具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
經營目標與分析目標不一致，公司將付出高昂成本
The High Cost of Misaligned Business and Analytics Goals
Eugene Mymrin/Getty Images
企業在數據與分析能力上的投資，究竟應該著重在哪一點，才能帶來真正的盈利與增長？最新研究發現，關鍵不僅在於投入的方向，而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明，數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才，而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
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今日的企業領導人正承受迫切的壓力，必須提升公司的數據能力與分析能力，而且動作要快，否則可能會落後於數據能力優異的競爭對手。然而通往成功之路不會是這麼直線進行的！我們先前的研究發現，善用數據與分析的前提是建立一種「數據文化」、促使高層領導人努力投入、獲取數據與分析技能與能力，以及賦權給公司員工。若要讓公司展開分析的旅程，這些面向缺一不可。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 196)但在這方面的「成功」究竟是指什麼？公司要如何衡量成功？
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 469)數位轉型成功的衡量指標在過去幾年已經逐漸演變。2018年顧能顧問公司（Gartner）針對數據與分析領導人及數據長進行調查，受訪者指出有3項關鍵的公司內部行動，對於達成數據與分析的成功最重要：營造數據驅動的文化、採用先進分析能力，以及推行完善制定的數據與分析實施策略。然而當顧能公司在2022年再次進行調查時，受訪者表示他們的最優先事項已經轉向外部市場：相關投資必須能夠協助公司達到成長...
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
