大家都知道數據很重要，但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值，甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域，並分別描繪各自的價值主張，以及衡量這些價值的具體指標。
2021年，美國殖民管線公司（Colonial Pipeline）被勒索軟體攻擊，造成美國東部燃油供應鏈中斷，民眾恐慌搶購汽油。由此可見，網路威脅的破壞，不會止於數位世界。本文提出六項建議，幫助執行長們加強組織安全、應對網路攻擊，順利尋求政府與專家的協助。
沒有身分驗證技術，商家與顧客無從分辨交易對象是誰，數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的，是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡（Mastercard）執行長麥可．米巴赫（Michael Miebach），在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
隨著許多產業日益需要數據分析的能力，下一代的數據科學家將成為影響深遠的角色。本文指出下一代的數據科學家必須培養的4項技能，從發現問題、界定問題範圍，到引導問題、轉化解決方案，發揮他們對於企業的影響力。
在競爭激烈且步調快速的環境中，數位或實體零售商如果能利用AI即時大規模調整商品價格，營收與利潤將能獲得大幅成長。問題是，該怎麼即時調整訂價？
為了因應不斷變化的顧客需求，銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技，令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少，但做得更好。為了達成這個目標，應該將AI科技視為隊友，並搭配人類獨有的能力：心智化。
10月中旬，遠見．天下文化事業群邀請全世界大數據專家、現任英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）來台講授AI時代下企業的因應之道，共300多位學員參與。我記錄我覺得很有意思的重點。
【#106-2】過往的經驗有時會成為前進的阻力？你是否早已在不知不覺中受到傳統思維的影響，而無法突破創新的框架？
