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生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
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2024/08/19
調查全球高階主管:AI在2024年給商業帶來六大改變
想要在數據時代中脫穎而出嗎?生成式AI的崛起,推動企業重新審視數據的潛力,也激發了他們更多的投資熱情。一份針對《財富》1000強和全球商業領袖的調查顯示,企業正朝六個主要的方向發展。身為企業領導人,關鍵問題是:我們的數據是否準確?當數據與AI的潛力被正確釋放,它們就不僅是技術工具,更是推動成長與競爭力的引擎。
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2025/01/28
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萬事達卡執行長現身說法:數位身分認證可信嗎?
沒有身分驗證技術,商家與顧客無從分辨交易對象是誰,數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的,是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡(Mastercard)執行長麥可.米巴赫(Michael Miebach),在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
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2023/12/18
想成為數據科學家?請必備四項技能
隨著許多產業日益需要數據分析的能力,下一代的數據科學家將成為影響深遠的角色。本文指出下一代的數據科學家必須培養的4項技能,從發現問題、界定問題範圍,到引導問題、轉化解決方案,發揮他們對於企業的影響力。
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2023/12/16
新科技眼花撩亂,銷售人員招架不住怎麼辦?
為了因應不斷變化的顧客需求,銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技,令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少,但做得更好。為了達成這個目標,應該將AI科技視為隊友,並搭配人類獨有的能力:心智化。
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2023/11/02
別讓你的AI專案脫軌失敗
儘管AI如此迷人與強大,但大部分的AI專案還是失敗了。但這種失敗其實是可以避免的,那該怎麼做才能提高成功的機會?
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2023/10/19
助員工把生成式AI當成左膀右臂
隨著生成式AI被採用的範圍愈廣、迭代升級的速度愈快,員工若要將之運用在工作中,也必須無時無刻學習如何與之互動。本文提供一套「STEP架構」,可以幫助領導人,引導員工善用新科技。
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2023/10/19
排除風險,獲得生成式AI的效益
生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域,但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險,可依循本文介紹的具體方法。
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2023/10/18
創辦生成式AI公司前,先問兩大問題
生成式AI看似前途無量,讓很多企業家躍躍欲試,想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前,必須先自問兩大問題:一、要進入基礎模型,還是應用程式的領域競爭?二、要提供顧客腳本式,還是生成式的解決方案?
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2023/07/17
當生成式AI跟你一起工作
ChatGPT的討論熱潮方興未艾,但我們必須了解,這只是生成式AI的一種表現形式,在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」(Generative Pre-Trained Transformer,即GPT)的基礎上,我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用?
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2023/07/12
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