隨著AI帶來革命性的力量，具有AI領導地位的國家，將影響全球AI應用的優先順序、各社會和經濟領域的受益程度、演算法訓練數據的選擇……本文列出了25個爭奪AI全球領導地位的國家，並探討決定這些國家能否領先的關鍵因素。

隨著我們的生活與AI愈發緊密聯繫，對於AI人才的需求也日益增加。根據作者團隊的研究，目前AI人才最集中的地區是美國的洛杉磯，比例遠遠超過第二名的紐約和第三名的波士頓；然而，作者的研究也十分看重人才多元性，包括：AI員工當中女性所占比率、種族多元性、對移民的接受度等等。所以除了美國幾大知名城市，在全世界都有豐富的人才庫。你知道這些人才都在哪裡嗎？

新冠疫情將全球的數位化轉型，往前推進一大步。各行各業致力於追求數位應用的同時，使用者對此的信任程度如何，這個疑問也逐漸浮出水面。如何才能建立使用者對自己所在地數位環境的信任？為了回答這個問題，作者從四個面向來探討，並為全球的42大經濟體，排列出一份「全球數位信任概況」分數表。我們能從中獲得什麼啟示？

美國塔夫斯大學的學者與萬事達卡合作，開發「數位演進記分卡」，清晰呈現全球各經濟體的數位進展落點評比。台灣以卓越的表現入列明星區。但若要長期保持領先地位，還要留意哪三大趨勢？

《經濟學人》在2017年宣布，世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據資料，經由數位足跡訓練的演算法將翻轉全球。而根據「數量、使用情況、可取用性、複雜度」這四項標準來評量，目前位居領先地位的，是美國、英國、中國和瑞士。