桑希爾.穆萊納桑
Sendhil Mullainathan
哈佛大學經濟學教授,與艾爾達.夏菲爾(Eldar Shafir)合著有《匱乏經濟學》(Scarcity: Why Having Too Little Means So Much )。
演算法也需要經理人
如何發揮「演算法」這個強大預測工具的最大效能?畢竟,如果運用不當,情況可能會失控。因此,設定演算法時,必須明確陳述目標,也要考慮演算法使用的資料可能造成的長期影響。此外,更要從多元來源收集廣泛的資料。
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2016/02/01
2010:十大創見
如果商界贊同某一個觀念,改變就會很快發生。《哈佛商業評論》與世界經濟論壇(World Economic Forum)合作編纂年度大創見,為大家提供十個我們認為可以讓世界變得更美好的創新做法。從提升生產力到國家規畫,從醫療到駭客技術的應用,本專題提供的每一個創見,只要能獲得廣泛支持,就能產生深遠影響。你,會支持哪些創見呢?
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2010/01/01
十大創見8:別讓泡沫變大
威爾.羅傑斯(Will Rogers)對投資有個睿智的忠告:「買一檔好股票,持有它,等到它上漲就賣掉。如果它不漲,就不要買。」我們今日從經濟泡沫中得到的指引,和這個忠告一樣有用:如果爆裂了,它就是個泡沫。這類的事後分析(postmortem analysis),對歷史學者有用處,但對房價等突然崩跌,導致抵押品價值受損的問題,卻無計可施。
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2010/01/01
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