隨著ChatGPT和Bard的推出，世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問：該如何善用AI的力量？也有不少人擔心AI將取代自己的工作，甚至對世界造成不可逆的危害（隱私、偏見、錯誤訊息）。哈佛商學院教授彙整8個重要問題，並提供解答。

數位科技如人工智慧與演算法，可以為企業帶來莫大的商機，但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技？該如何平衡商業利益與社會責任？本文提供四個具體的實務做法。 

過去20年來，創新似乎與「破壞」的概念密不可分，業界深信「不破壞就死路一條」，卻忽略了破壞可能造成大規模的破產、失業等社會調整成本。提出「藍海策略」理論的兩位教授推翻這個錯誤的印象：誰說創新一定要伴隨破壞？

每一位行銷人都希望洞察顧客內心，摸透需求以促進消費，心理定向這套做法顯然是一大利器。然而心理定向卻因為選舉醜聞引人質疑，行銷人如何在不引起消費者反感的情況下妥善運用？

監測員工的工作狀態一直是企業提高員工生產力的方式。現在，神經科技裝置更夠更進一步，深入了解員工的精神與心理狀態。企業若想運用，有何效益與風險需要衡量？

當AI在我們工作中的運用愈發頻繁，你是否會好奇，AI究竟是如何產出這些見解或者預測？比如透過AI來篩選求職者，或是評估某個人是否有資格貸款。大多時候，AI如同一個看不透的「黑盒子」，我們運用它，卻無法「解釋」它，然而在本文提出的一些情況下，你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。

「政治歸政治、商業歸商業」這句話，如今已不適用。當人們愈發關心社會議題，並積極表達立場與價值觀，企業無法默不作聲。與其被動因應，不如主動呼應。在這個凡事都具有政治性的環境中，領導人如何制定營運方針？

想像一下，你透過在線客服反應問題，對方不但對答如流，還有會因為你的表達方式，回應「噢」或「啊」之類的語助詞，讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員，你心懷感謝甚至有點不好意思；若你之後才發現，對方只是訓練有素的AI，是否會有被欺騙的感覺？AI的服務愈來愈高級固然是好事，但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性，是我們需要關注的議題。