隨著ChatGPT和Bard的推出，世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問：該如何善用AI的力量？也有不少人擔心AI將取代自己的工作，甚至對世界造成不可逆的危害（隱私、偏見、錯誤訊息）。哈佛商學院教授彙整8個重要問題，並提供解答。
生成式人工智慧、量子運算、區塊鏈等新興科技為企業帶來無限潛力，卻也有可能對社會造成危害。該如何避免這種倫理惡夢？數位倫理專家建議：不要害怕提到倫理、找出惡夢來源、透過有系統而且全面的做法解決這些挑戰。
自從數位時代來臨，能夠更精準掌握顧客動態的技術，令傳統的「行銷組合模型」（marketing mix modeling）看似過時。不過，隨著使用者愈發重視自己的數據隱私，以及蘋果等平台提出相關的限制規定，要準確衡量數位廣告活動對在用戶層級的影響，就變得窒礙難行。那麼，現在是行銷組合模型捲土重來之時嗎？該如何將之應用於數位環境之中？
龐大的使用者數據，蘊藏難以估量的價值，但企業在運用時，無論出於什麼目的或心態，都應該特別注意道德準則，以免引發意想不到的危機……
網絡攻擊的手法推陳出新，導致的後果也愈發嚴重，我們需要改變衡量網絡風險的思維。本文提供三項建議，讓企業可以以改善它們目前的網絡風險措施，如此不但可以管理風險，還可以將風險轉化為機遇。
2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。
雖然量子電腦的運作，如今還只能存在於實驗室中，但距離走進主流市場，已是指日可待。在此之前，企業如何因應這項技術可能帶來的破壞？我們回顧過往重大技術轉變的前例，發現在新舊技術混合的過渡時期，企業會運用結合新與舊的解決方案，在今天的現實和明天的潛力之間架起一座橋梁。資訊技術公司印福思（Infosys）就已經開始嘗試這種混合策略，讓我們看看它是怎麼做的。
雷神科技公司是美國的大型國防工業承包商，無異在此次的俄烏衝突中有著舉足輕重的地位。其執行長表示，他們公司每週會遭受兩百萬次的駭客攻擊，而公司的數據機密更是攸關國家和人民的安危。他們如何確保資訊安全？以及在這樣的公司眼中，如今的戰爭勝敗關鍵何在？
