如果你曾經塞在車陣中，望著癱瘓的交通動彈不得，那麼你可以想像一下，你的大腦也會「塞車」，而滿塞讓它難以運轉的，就是「數據」。當我們為了做決策而大量蒐集數據時，這種大腦壅塞、思考癱瘓的情況就會出現……

如今，我們生活在被數據牽著走的時代，但數據的影響並非全然普及。在工作場域中，直覺、偶然性，甚至偏見，仍然比數據更常主導我們的決策，這讓人不禁反思：為何職場比其他領域更難真正落實數據驅動？如何讓數據在職場發揮真正的影響力，是一個亟待解決的挑戰。

【#167-4】在瞬息萬變的職場中，我們常常依賴直覺來快速做出判斷，但當直覺「失靈」時，我們又該如何應對？

【#167-3】你想過隨機做決策可能會帶來意想不到的成功嗎？

在成熟的產業，公司要創造成長，一直是個艱難的挑戰。漸進式創新於事無補，唯一可靠的方法就是做出轉型式創新，並擴大這些創新的規模。本文以寶僑公司的電動牙刷Oral-B iO與好自在液體衛生棉為例，提出一個轉型式創新的操作指南。

領導人努力帶領團隊追求優異的績效，卻往往忽視團隊內部關係也是決定績效的關鍵因素。作者找出3種內部關係失調的模式：內鬥的鯊魚池、過度強調協作的可愛動物區、欠缺能力的平庸管理層，並分別提出解決的方法。

【#156-3】別再讓企業文化淪為高掛在牆上的標語了！只要六步，讓將企業的價值觀落實到員工的日常行為中！

面對生成式AI，領導人要主動出擊，不能坐等解決方案出現在你的面前。《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日（9/4）舉辦2024年管理年會，首先登場的講者為《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），他以「AI浪潮下的管理創新」為題，從自身經驗出發，與台灣讀者分享對AI的觀察。