不論是車廠或機器設備製造廠，直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略，將實體產品與數位科技合而為一，從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型，並以實例介紹具體的執行方法。
大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」：被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒，工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題，尤其是對於知識型工作者來說，生成式AI特別可以在3個方面發揮助益：減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是，董事會透過仔細研究各種可能情境，來預測未來並制定適當的策略。
近來，「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求，也是產品差異化的條件。為此，提供AI產品與服務的企業，必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
隨著生成式AI的崛起，企業對它的使用成為了重要的議題。本文作者對企業領導者做了數十場訪談，得出了一個結論：企業要成功使用AI，人類的「人際技能」與「領域專長」至關重要。
科技的進步不只為企業在市場帶來新的可能性，也對企業的組織方式產生重大影響。傳統的階層結構愈來愈不適合企業的需求。新興的組織模式──去中心化的微型企業──將會解鎖企業的創新潛力。本文介紹這個模式的四大關鍵特徵，也說明如何運用這些特徵。
大家都知道數據很重要，但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值，甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域，並分別描繪各自的價值主張，以及衡量這些價值的具體指標。
別為了追求一時的成長而忽略長期發展。在如今愈發不穩定的大環境中， 領導人需要全新策略來打造持續成長的引擎，才能在動盪的競爭中領先對手，脫穎而出。
