NVF銀行從Google挖角高科技人才麥可,希望大力推動AI化的服務策略,但財務長卻擔心麥可的計畫過與冒進,也會使銀行喪失「人味」。執行長該如何抉擇?
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流程探勘(process mining)原是在流程效能出問題時用於調查的工具,但現在已經演變發展為一個平台,用於大規模監測和改善營運流程的執行,以提高流程效率,協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力?關鍵在於從取得流程績效的洞見(流程探勘的初衷),發展到採取能持續改善的行動。
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大家都知道生成式AI的能耐,但這些模型背後的環境成本呢?無論是訓練模型、部署模型進行推論,或是製造所需的相關硬體,都會留下龐大的碳足跡,因此,在生成式AI更普及前,應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟,既可以廣泛運用這項技術,又降低對環境的衝擊。
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在當今瞬息多變的環境中,如何善用公司的專有知識,對競爭和創新能力至關重要。而生成式AI正好為知識管理燃起希望。本文介紹企業目前主要採取哪些方法,以及在內容編選、確保品質與法律治理方面,可能面臨什麼挑戰。
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當生成式AI讓寫程式碼的專業性降低,我們似乎迎來「公民開發」的時代。使用者能夠自行開發符合需求的程式,專業人員也能撥出時間專注於複雜的系統研發;然而,相關的數據治理難題也應運而生……
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企業流程再造,是上世紀90年代盛行的觀念,但實行成果卻沒有與期待相符。人工智慧做為一種用途廣泛的自動化預測與決策科技,將能為流程再造帶來新的氣象。本文說明人工智慧如何促成流程再造,並提供一些成功的案例。
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大型公司多半都設有數據長,但這個職位該負責什麼職務,許多公司並不清楚,而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值,才能解決這些問題。然而,該用什麼策略來進行?研究數據管理與數據長的頂尖學者,提出了八種策略。
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ChatGPT一推出,就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕,本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧,它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理,以及它對法律和道德帶來了哪些問題,本文一次讓你了解。
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