湯瑪斯.戴文波特
Thomas H. Davenport
貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、麻省理工學院數位經濟計畫(MIT Initiative on the Digital Economy)訪問學者、德勤(Deloitte)AI 業務資深顧問。他與人合著《全力投入AI》( All-in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence, HBR Press, 2023)。
人資部門最能善用資料分析?
一項針對1,500位領導人的調查,揭露了驚人的結果。
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2019/05/24
催生人工智慧的長字輩職位
大型企業如果想使用人工智慧,就要設置人工智慧卓越中心這類專責單位。畢竟,人工智慧人才及專業難求,最好有一個中央單位,再依需求把這個單位的人員派至全公司各單位執行任務。如果採取這種集中化做法,員工滿意度及留任率都會提高。
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2019/03/14
人工智慧幫你改善電子病歷
智慧型電子病歷可以讓臨床醫師不那麼身心交瘁,並更能改善對病患的照護。
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2019/01/30
企業進行標竿管理,軟體廠商來幫忙
「軟體即服務」供應商可提供「資料鏡像」給他們的顧客。
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2018/09/29
人工智慧不會取代放射科醫師
而機器學習理解圖像的能力愈來愈強,即將改變放射醫學。
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2018/05/12
大公司接納分析了,那還缺什麼?
一項新近的調查顯示,大多數大型公司仍沒有資料導向文化。
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2018/04/04
機器人不只幫你理財,還幫你訂策略
這些「機器人顧問」以演算法為基礎,做出投資理財的建議。不只如此,在資料爆量成長的現在,許多以資料驅動做成的決策,人工智慧也能扮演比以往更吃重的角色。這麼說來,原先企管顧問的工作,也將由機器人代勞了嗎?
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2018/03/18
寶僑和美國運通運用人工智慧有道
他們在現有的分析技能更上一層樓。
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2017/10/01
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