湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport | 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

資料長這個角色，通常背負不切實際的期待，以及不明確的工作重點。因此，資料長難以在背負的所有期望上，都有卓越表現。也因為對執掌並無共識，資料長通常任期不長。因此，組織應選擇最適合自己情況的資料長職責。

2020/03/16

為了建立欣然接受數據資料、分析科學、人工智慧等新技術的企業文化，加拿大道明集團旗下的道明財富公司打造出一項稱為「財富ACT」的計畫，希望促使業務部門的中高階主管了解科技能如何協助業務。實施之後的成效不錯，已經協助道明集團邁出一大步，打造以科技為重的企業DNA。

2019/11/30

從政府部門到企業界，都有決策者失算的案例。導致這些「決策失調」的原因，是因為決策制定猶如黑箱作業般，僅僅掌握在高階主管等特定人士手中。現在，是時候擺脫這種決策純由個人主宰的陳舊模式，轉而採取更加的決策流程。本文提出四個改善決策的「I」，並以兩則實際案例說明如何改進決策工作。

2019/09/05

自動化工具充斥，本文教主管做好管控。

2019/08/17

等待太久的話，只會讓每個人倒退到更糟的情況。

2019/08/11

要改善流程，就需要分析資料。而流程探勘這項創新技術，描繪出以資料為基礎的流程績效圖示，公司的高階主管可以很輕易地看到問題和機會在哪裡。知識管理大師戴文波特認為，流程探勘可加強組織對資料導向決策的投入。

2019/07/15

這些失敗的前例包括：奇異、福特、Burberry、耐吉、樂高、寶僑。

2019/06/26

企業要運用人工智慧，不能一開始就抱持太大的企圖心，而必須緩步漸進。也就是說，要從人工智慧獲得最大效果，企業應了解哪些技術可以執行哪些類型的任務、根據業務需求建立安排好優先順序的專案組合，以及制定計畫，擴大規模推展到全公司。

2019/06/21