傳統的思考模式認為，相互競爭的是企業，因此企業的核心任務是由上往下管理與控制組織。但本文作者羅傑．馬丁（Roger L. Martin）認為，競爭是發生在「第一線」（也就是最底層）的客服，在客服以上每一個層級的核心任務，就是幫底下的每一個層級把客戶服務做得更好。
數據已成為現代企業不可或缺的重要資產，轉型為數據驅動的企業，是領導人迫在眉睫的任務。本文分析兩家大型國際公司：漢威聯合與Chr. Hansen的成功轉型案例，討論如何將數據、數位與商業策略進行有效融合，加強競爭力。
要從傳統策略轉向融合策略，工業公司必須重新思考營運的每一個面向，從如何運用數據、如何與其他企業合作，到如何服務個別客戶都包括在內。下表簡要概括傳統策略和融合策略之間的主要區別，未涵蓋所有層面。工業公司會在今日的營運方式與未來運用融合策略的營運方式之間，找到更多差異。
未來可以預測嗎？如果透過數據量化分析，我們便能看出趨勢，制定策略。紐約史登商學院教授艾美．韋伯（Amy Webb）便聚焦於此，成立「未來今日研究所」。本刊特別越洋專訪韋伯教授，請她分享自己的觀察。
為顧客創造價值，是關鍵的競爭優勢，但問題在於許多企業並沒有真的理解「哪些事物對利害關係人有價值」，導致決策失當。本文提供三種類型來衡量你的產品價值，以掌握你的顧客的心：商品化 vs. 客製化；理性 vs. 感性；可評估 vs. 不可知。
想要打造品牌，就需要獨特的顧客承諾，但這不等於你的產品一定要跟競爭對手有顯著的差異，顧客才會認同你。在優良的產品之外，你肯定還挖掘出自己的與眾不同之處。
生成式AI的崛起，逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上，這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢，並及早提出對應之策：企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。
不論是車廠或機器設備製造廠，直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略，將實體產品與數位科技合而為一，從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型，並以實例介紹具體的執行方法。
