數據管理

追蹤主題
推薦閱讀
生成式AI與分析式AI,比一比!
生成式AI蔚為風潮以來,許多公司都忽略了另外一種存在更久的AI:分析式AI。雖然這種AI的能見度比生成式AI還低,但重要性卻不在其下。本文詳細介紹兩種AI的差異,也提出豐富例證說明企業領導人在何種條件下該採用何種AI,才能徹底釋放AI的威力。
收藏
分享
2025/01/22
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
收藏
分享
2024/08/19
瀏覽所有主題
最新文章
熱門文章
AI顛覆浪潮如何來襲?請評估六種情境
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
收藏
分享
2024/03/21
數據長到底能帶來什麼價值?請聚焦四大領域
大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。
收藏
分享
2024/03/05
工業巨頭漢威聯合:實現數位轉型,我們做到了!
擁有眾多事業的大型集團該如何進行數位轉型?又如何利用這個轉型,一方面整合各項事業,一方面為客戶提供全新的價值?漢威聯合(Honeywell)董事長杜瑞哲(Darius Adamczyk)現身說法,娓娓道來他在擔任執行長期間,如何帶領這個多角化集團成功升級。
收藏
分享
2024/02/27
三大策略打造去風險的供應鏈
新冠疫情干擾許多企業的全球供應鏈,若要降低供應鏈風險,就要強化供應鏈快速回應的能力。前嬌生旗下公司Kenvue,面對疫情帶來藥品需求激增的情況,做出了哪些策略性改變?
收藏
分享
2024/01/30
被勒索軟體挾持怎麼辦?執行長請採取六個網路安全行動
2021年,美國殖民管線公司(Colonial Pipeline)被勒索軟體攻擊,造成美國東部燃油供應鏈中斷,民眾恐慌搶購汽油。由此可見,網路威脅的破壞,不會止於數位世界。本文提出六項建議,幫助執行長們加強組織安全、應對網路攻擊,順利尋求政府與專家的協助。
收藏
分享
2023/12/19
萬事達卡執行長現身說法:數位身分認證可信嗎?
沒有身分驗證技術,商家與顧客無從分辨交易對象是誰,數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的,是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡(Mastercard)執行長麥可.米巴赫(Michael Miebach),在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
收藏
分享
2023/12/18
想成為數據科學家?請必備四項技能
隨著許多產業日益需要數據分析的能力,下一代的數據科學家將成為影響深遠的角色。本文指出下一代的數據科學家必須培養的4項技能,從發現問題、界定問題範圍,到引導問題、轉化解決方案,發揮他們對於企業的影響力。
收藏
分享
2023/12/16
生成式AI超耗電?8 個步驟讓它更環保
大家都知道生成式AI的能耐,但這些模型背後的環境成本呢?無論是訓練模型、部署模型進行推論,或是製造所需的相關硬體,都會留下龐大的碳足跡,因此,在生成式AI更普及前,應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟,既可以廣泛運用這項技術,又降低對環境的衝擊。
收藏
分享
2023/11/06
首頁
最新
主題
雜誌
個人
選單