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生成式AI與分析式AI,比一比!
生成式AI蔚為風潮以來,許多公司都忽略了另外一種存在更久的AI:分析式AI。雖然這種AI的能見度比生成式AI還低,但重要性卻不在其下。本文詳細介紹兩種AI的差異,也提出豐富例證說明企業領導人在何種條件下該採用何種AI,才能徹底釋放AI的威力。
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2025/01/22
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
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2024/08/19
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英業達/以「One Inventec」為願景,數位整合實現全球接單
【第四屆數位轉型鼎革獎—年度最佳企業製造業先鋒獎首獎・智造升級轉型大型企業組楷模獎】英業達旗下雖然有眾多事業群,但在「One Inventec」為核心的策略推動下,成功達成文化轉型,將各部門的資源與數據做有效整合,推動全球接單與全球營運的數位生態系統。
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2024/10/01
亞東預拌/重視人才養成,60歲員工也化身數位專家
【第四屆數位轉型鼎革獎—年度領袖獎大型機構組・年度最佳企業製造業先鋒獎楷模獎】對於數位轉型,亞東預拌總經理金崇仁採取「人才優先策略」,重視人才的訓練與養成,營造整體學習氣氛,進而落實各種數位應用。
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2024/10/01
清除工作「流程債」,讓AI徹底發威
許多公司都想利用新科技(例如AI)的威力,為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力,公司就要先解決「流程債」:老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟,一步步擺脫流程債,徹底享受新科技帶來的好處。
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2024/09/29
AI驅動新經濟思維!領導者須具備4大特質
生成式AI問世一年多以來,帶來鋪天蓋地的衝擊!2024哈佛商業評論管理年會今(4)日舉行,探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛(Adi Ignatius),以及國際知名「量化未來學家」艾美.韋伯(Amy Webb)等國際大師,本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
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2024/09/04
關於網紅合作,「沒那麼紅」的可能更合適
企業在找網紅合作代言產品時,常常會陷入一個迷思:網紅的粉絲愈多愈好。根據研究,如果你的目標是將行銷支出轉化為可觀的銷售,微網紅或奈米網紅可能是更適當的選擇。
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2024/08/29
如何正確提問,避免數據決策出錯?
領導人在決策時,通常會參考內部數據或外部研究的結果,但往往不是將這些數據奉為真理,不加思索地當成決策基礎,就是棄之如敝屣,完全不加考慮。本文認為領導人要透過5種問題,徹底思索這些數據背後的種種條件,才能做出最好的決策。
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2024/08/20
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
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2024/08/19
迎戰AI商機,做好全面資源管理
台灣AI相關硬體的製造技術,驅動全球產業鏈的發展,也吸引許多大廠來台建立研發中心。然而,台灣的資源有限,若想抓住這巨大的商機,產業必須做好全面資源管理,從各方面提升資源的使用效益。
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2024/07/29
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