數據管理

追蹤主題
推薦閱讀
生成式AI與分析式AI,比一比!
生成式AI蔚為風潮以來,許多公司都忽略了另外一種存在更久的AI:分析式AI。雖然這種AI的能見度比生成式AI還低,但重要性卻不在其下。本文詳細介紹兩種AI的差異,也提出豐富例證說明企業領導人在何種條件下該採用何種AI,才能徹底釋放AI的威力。
收藏
分享
2025/01/22
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
收藏
分享
2024/08/19
瀏覽所有主題
最新文章
熱門文章
新科技眼花撩亂,銷售人員招架不住怎麼辦?
為了因應不斷變化的顧客需求,銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技,令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少,但做得更好。為了達成這個目標,應該將AI科技視為隊友,並搭配人類獨有的能力:心智化。
收藏
分享
2023/11/02
董事會該如何正確討論網路安全?
企業的董事會雖然重視網路安全,但往往從錯誤的角度進行討論。本文從董事會的組成、討論焦點、與資安長的互動等面向,說明董事會為何無法正確討論網路安全,並建議幾種具體做法,讓董事會確實發揮監督網路安全的角色。
收藏
分享
2023/08/14
創辦生成式AI公司前,先問兩大問題
生成式AI看似前途無量,讓很多企業家躍躍欲試,想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前,必須先自問兩大問題:一、要進入基礎模型,還是應用程式的領域競爭?二、要提供顧客腳本式,還是生成式的解決方案?
收藏
分享
2023/07/17
五個步驟,讓你的數據與人工智慧長大展身手
隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長,企業紛紛設立數據與人工智慧長(CDAIO),但這些長字輩主管,往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任,注定失敗。本文建議公司採取五項步驟,幫助自家CDAIO達成任務。
收藏
分享
2023/07/13
當生成式AI跟你一起工作
ChatGPT的討論熱潮方興未艾,但我們必須了解,這只是生成式AI的一種表現形式,在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」(Generative Pre-Trained Transformer,即GPT)的基礎上,我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用?
收藏
分享
2023/07/12
數據管理道德5P原則
龐大的使用者數據,蘊藏難以估量的價值,但企業在運用時,無論出於什麼目的或心態,都應該特別注意道德準則,以免引發意想不到的危機……
收藏
分享
2023/06/30
生成式AI即將改變你的事業
生成式AI能夠「生成」各式各樣的內容,其中可以生成程式碼這點,尤其重要。這樣可以為使用者提供一條從下指令到完成動作的簡便捷徑,我們將揮別下拉式選單,以更開放的方式與軟體或應用程式互動,這點將大幅改變顧客旅程的樣貌。
收藏
分享
2023/06/17
遵循資料保護法規,企業如何應對?
企業通常會採取一組高度整合、得到廣泛使用的科技,以求效率。但這套科技組合往往會共享顧客資料,在歐洲推出嚴格的隱私法規後,造成了一個問題:若要遵循法規,勢必得做複雜而成本高昂的調整。企業該如何因應,本文提供具體的建議。
收藏
分享
2023/06/12
首頁
最新
主題
雜誌
個人
選單