傳統的財務報表，只能讓企業知道經營結果，卻無法就此對症下藥。透過AVM，則可整合具因果關聯的資訊，做為管理決策依據。而如何透過合適的工具蒐集資訊，兼顧正確性與成本、效益，軟體開發商將扮演重要角色。

傳統會計財報有助了解經營成果，卻無法理解獲利或虧損的原因，近年來企業開始意識到，想要永續經營，必須對症下藥，找到節約成本和提升效能的機會，AVM也在這樣的趨勢下應運而生。

許多公司都有崇高的使命、願景和價值觀，但這些都無法為實際決策提供具體的指引。要解決這個問題，就必須訂定公司原則。本文介紹原則的5項特質，也勾勒建立與灌輸原則的幾種方法。

生成式AI，例如ChatGPT，不只是單純的問答機器人，它還能幫助高階主管做出更有依據的決策。不論是在決策過程的哪一個階段——目標與情境的界定、選項的擬定、選項的評估與選擇，它都能提供有價值的見解，協助人類做出最後的決定。

當我們覺得資訊不夠可靠，或者自己判斷不夠可信的時候，就會開始根據別人的行為來作決定，陷入「模仿陷阱」。哈佛大學著名教授陶德．羅斯（Todd Rose）認為，人們之所以會被「帶風向」，關鍵不在於媒體的偏頗或誤導，而是我們內心的「從眾心態」，每個人都渴望得到愛與認同，為了融入群體、獲得歸屬感，往往選擇閉口不言，甚至說出違心之論，人們心甘情願與錯覺共謀，最後卻迷失了心中的答案。

瑞典諺語說：「不要把嬰兒和洗澡水一起倒掉」，不要因為受害於「框框」，就只懂得「打破框框」，別忘了先要「有效建立框框」，然後還要「有效打破框框」。

看到問題便倉促出手，雖能解決一時的現象，但病灶猶存；唯有深入問題的本質，才能找出可真正解決問題的長效策略。

新創公司「帕克」，一年半前還前途似錦，但隨著美國聯準會調高利率，帕克也面臨減緩燒錢速度的挑戰。最大投資人要求再次裁員，人事長和財務長除了端出裁員方案外，也提出離職方案與轉租閒置空間方案。然而，再度裁員對士氣和公司信譽打擊很大，到底執行長該不該採取再度裁員和節約方案呢？