近幾年來，觀察到台灣企業界對於數位轉型的急迫感，不管是《遠見雜誌》還是《哈佛商業評論》全球繁體中文版，均花不少篇幅，報導數位轉型的發展趨勢與成功案例。

人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業，但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中，導致想要擴大運作規模時，會增加許多成本。領導人該怎麼做，才能更有效地運用人工智慧，讓這方面的投資產生更多報酬？

當前的人工智慧物聯網（AIoT）科技，讓電腦看得見／聽得懂這個實體世界。以電動自駕車為例，除了智慧晶片（硬體）與演算法（軟體）之外，最重要的是藉由電腦攝影機與感測系統，蒐集車輛行駛時的周遭環境資料（大數據），並串聯到雲端資料庫後，形成網宇實體系統（CPS）的精確回饋。

由於環境的快速變化，數位轉型已成為企業的當務之急，但許多企業（特別是中小企業）對於數位轉型的核心理念與執行方式，仍缺乏系統性的了解，在相關工作規劃上，仍面臨不少挑戰。本導讀精選六篇《哈佛商業評論全球繁體中文版》文章，提供系統化的說明，解析數位轉型的本質、數位轉型規劃的關鍵因素與資源，以及如何調整員工的工作思維等重要面向，協助讀者思考如何全盤規劃及推動企業數位轉型。

比爾．蓋茲（Bill Gates）曾說「金融服務是必要的，但銀行卻未必！ 」金融科技（FinTech）正在重塑並創新金融服務模式，所運用的技術眾多，包括人工智慧與機器學習、區塊鏈、雲端運算、資訊安全、自然語言處理與對話機器人、網路爬蟲等。這些技術主要應用在兩方面： 一、讓現有的金融服務更有效率、成本更低、或是準確度更高； 二、創造新產品、新服務、新通路，或是新市場。《哈佛商業評論全球繁體中文版》有六篇文章從不同角度，探討金融科技帶來的各種衝擊。本導讀引導讀者深入閱讀並思考相關議題，幫助讀者掌握金融科技的重要發展趨勢。

整理達人近藤麻理惠，居家或個人清理的專長家喻戶曉。但你知道嗎，處理企業內部日積月累的數據資料，也可以沿用近藤麻理惠的整理心法。你可以將近藤麻理惠的六項整理規則，逐一應用在企業上，讓領導人從分配預算開始，到留下「令人喜悅」的有用資料，實現有效率的資訊管理。

許多企業推行人工智慧專案看似很順利，最後卻以失敗收場。大多數原因在於企業投注大量的時間資源來打造人工智慧模型，卻沒有考慮能否與自己現有的系統搭配。本文提醒主管，應從最初就打造能發揮人工智慧效益的生產環境，並成立適合的團隊。重點並不在於人工智慧模型本身，而是需要一整套由人工智慧推動、順暢的運作機器，才能將企業從今日所在的位置，帶向未來期許的目標。

整理達人近藤麻理惠，在清理和整理個人物品方面家喻戶曉。處理企業內日積月累的數據資料，也可以沿用近藤麻理惠的收藏心法。本文將近藤麻理惠的六項整理規則，逐一應用在企業上，讓領導人從分配預算開始，到留下「令人喜悅」的有用資料，實現有效率的資訊管理。