績效改善最顯著的時候，就是人機一起工作，強化彼此強項時。人類必須訓練機器、解釋機器的產出、確保妥善使用機器。機器可提供資訊、協助互動、從事需要體力的勞動。而若想從人工智慧獲得最高效益，就要重新設計營運流程。

本文說明它將如何改變「資訊科技堆疊」。

隨著Alexa、Siri等人工智慧助理變成取得資訊、商品、服務的主要管道，企業獲取、服務、留住顧客的方式，也會徹底改變：行銷很快會變成業者爭搶人工智慧助理關注的競爭，而品牌會聚焦在影響人工智慧演算法上，並爭搶在人工智慧平台上做置入性行銷的機會。

應用本文的四個原則，讓人類和機器彼此都變得更好。

麻省理工學院數位商業中心（MIT Center for Digital Business）首席研究科學家安德魯．麥克費（Andrew McAfee）提供有關實驗運用雲端技術的三大建議。

其實，你該問的問題，是下一次經濟衰退何時會出現，而不是它會不會出現。因此，在經濟真正衰退之前，就積極執行各種戰術的企業，不管在衰退期間，還是在之後，表現都極為優異。本文要告訴你，這些贏家企業多做了什麼。

智慧型電子病歷可以讓臨床醫師不那麼身心交瘁，並更能改善對病患的照護。

全球最大半導體封測廠日月光，投入新台幣上億元，發展能即時性反應，並達成耗能最佳化的智慧電網，認為這會是面對缺電危機的高科技業，一條可行的出路。