AI是功能強大的工作伙伴，因此很多企業認為，想要透過AI獲取價值，勢必要勞師動眾地建構繁複的技術設施。這恐怕是一個誤解。明智的企業會採取更敏捷的做法。
隨著ChatGPT和Bard的推出，世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問：該如何善用AI的力量？也有不少人擔心AI將取代自己的工作，甚至對世界造成不可逆的危害（隱私、偏見、錯誤訊息）。哈佛商學院教授彙整8個重要問題，並提供解答。
生成式人工智慧、量子運算、區塊鏈等新興科技為企業帶來無限潛力，卻也有可能對社會造成危害。該如何避免這種倫理惡夢？數位倫理專家建議：不要害怕提到倫理、找出惡夢來源、透過有系統而且全面的做法解決這些挑戰。
【#82-3】OpenAI於去年11月推出聊天機器人ChatGPT，引起大眾熱烈關注，從閒話家常，到編寫減肥計畫、寫詩、寫專案報告，ChatGPT的無限可能，正如火如荼地展開。
【#82-2】當愈來愈多公司應用網路，投注心力將資料移往雲端時，資訊安全也變得格外重要，在台灣，今年預計有1000多家企業會設置資安專家，來確保資安的風險。
【82-1】隨著嶄新的2023年開展，科技也在各項變因下存在著各種不確定性，從AI、電動車，到5G、雲端科技，現在，正是你重新檢視策略，規劃新領域的時候。
生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
臉書母公司Meta最近推出新社群媒體Threads，造成一股熱潮。但它究竟與推特有什麼不同，它背後所依據的基礎設施又是什麼？更重要的是，這一切預示了什麼時代變化？本文透過封閉平台與開放協定的區別，提供詳盡的答案。
