隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長，企業紛紛設立數據與人工智慧長（CDAIO），但這些長字輩主管，往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任，注定失敗。本文建議公司採取五項步驟，幫助自家CDAIO達成任務。
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
我們似乎陷入「AI炒作」的陷阱中，吹捧關於AI最新技術的任何描述，導致誤判許多「機器學習」專案實際產生的效益，而這會模糊領導人的視線。我們應淡化對AI的誇張描述，並正確理解機器學習與AI的區別。
在印度，對數位公共基礎設施（DPI）的投資，已經不動聲色地改造了該國的商業運作方式，以及公民與政府的互動方式。然而，政府和企業若要想取得成功，需要注意哪些合作要點？
自從數位時代來臨，能夠更精準掌握顧客動態的技術，令傳統的「行銷組合模型」（marketing mix modeling）看似過時。不過，隨著使用者愈發重視自己的數據隱私，以及蘋果等平台提出相關的限制規定，要準確衡量數位廣告活動對在用戶層級的影響，就變得窒礙難行。那麼，現在是行銷組合模型捲土重來之時嗎？該如何將之應用於數位環境之中？
蘋果最近推出的穿戴式視覺裝置Vision Pro，不僅實現沉浸式體驗，還能直接透過手勢操控。業界十分關注，它的應用範圍究竟有多廣？作者認為，這台裝置提供開發人員全新的想像，以創新的方式設計虛擬實境與擴增實境的應用。
【#75-4】如今消費者愈來愈重視「數位服務」，為了努力建立與顧客間的關係，各家公司也正致力於優化「無縫連結」的體驗。
大多數企業看待AI的觀點仍然相當狹隘，認為它只是一種自動化工具，但如果將AI與相對「軟性」的探究技能結合時，AI就能可以幫助我們提出更好的問題，甚至激發創新。
