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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
哈佛新思維〉供應鏈管理亮紅燈!如何善用「科技力」突破關稅危機?
當全球供應鏈面臨疫情、戰爭、關稅戰與AI顛覆等多重衝擊,企業該如何因應風險升高與複雜性上升的雙重挑戰?本期「哈佛新思維」將從韌性管理、金融創新到科技應用,精選5篇文章,並為您導讀其中的重要觀念。
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2025/05/05
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從核心價值出發運用人工智慧技術
許多人認為,人工智慧風潮下,製造業的產業轉型升級機會不大。對此,工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生有不同看法。他認為:機械產業若想利用AI相關技術,探索新商業機會,必須從自身核心價值出發,進行策略思考。
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2017/08/30
要吸引一流人才,需要的不只是高薪
台灣大學是台灣培養人工智慧人才的重要基地。以台灣大學資訊工程學系教授徐宏民帶領的機器學習影像識別實驗室為例,因為對人工智慧人才的培養成績突出,還被台灣媒體稱為「人工智慧人才製造機」。但與許多人認知的不同,徐宏民認為,如果台灣企業希望吸引頂尖人才為其效力,「薪資」並非最重要的關鍵,企業能不能提供一流人才需要的環境與舞台更為重要。
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2017/08/30
以「玩資料」為起點,跨界釋放資料價值
台北醫學大學管理學院院長、大數據科技及管理研究所教授謝邦昌接受本刊採訪,從本期管理新趨勢「有資料,更要有策略」系列文章出發,點出台灣企業面對資料管理兩大常見的迷思:一、輕忽資料的價值;二、認為有了單一工具或解決方案,就可以解決資料管理的問題。
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2017/08/30
讓大數據、人工智慧為你看病
大數據、人工智慧等技術,正在建立精準醫療的新風貌。
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2017/08/25
從公共鏈、聯盟鏈發展侷限,談區塊鏈治理
半開放式區塊鏈或許是更好的選擇。
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2017/08/23
公共鏈 vs. 聯盟鏈 ─ 談區塊鏈的價值
如果要檢視對區塊鏈的想像是否合理,進而看到聯盟鏈真正的樣貌,就必須瞭解「公共鏈」與「聯盟鏈」在信任機制與參與誘因的差異。其中,聯盟鏈的真正核心,其實是點對點網絡協作,而真正的價值,則是成為新協作典範。
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2017/08/09
快魚吃慢魚的新世界
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2017/07/31
別怕人工智慧取代你
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2017/07/31
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