整合AI和專案管理,以達成永續發展目標,這其間蘊含巨大商機,但許多企業尚未意識到這一點。本文建議將「綠色演算法」整合到自家公司的專案裡,以提高營運效率,並加強公司對永續發展的投入。
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在專案管理上,我們經常看到兩種模式:瀑布式(waterfall)管理,即嚴謹按照流程,讓專案向下「流動」經歷明確的階段而推進;敏捷式(agile)管理,即以少量累進的方式提交成果,根據階段性的情況彈性調整。兩種方法各有優缺,關鍵是分辨專案的性質並採取「混合式專案管理方法」,結合兩者優點,有效推動專案。
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隨著科技日新月異,以及公司的工作愈來愈多是以專案為基礎,許多職能最初的職務說明已經與實際在執行的工作內容不符,這會導致員工難以判斷公司對他們的期望,公司也難以估量員工的績效。我們需要從「成果」「技能」「團隊」三個角度來重新設計職務說明的內容,讓員工發揮潛力,達到績效目標。
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根據研究,大約三分之二的專案都沒有成功。一個重要的原因是它們運用的科技停滯不前。如果將AI和機器學習有效投入專案管理,將會在六個關鍵面向帶來大幅變化。本文具體說明這些變化,並建議你該如何做好準備。
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進入21世紀,科技一日千里,但產業的生產力卻沒有呈現爆炸性的成長。為什麼?因為藉由提高效率來實現永續成長的方式已經過時,在充滿不確定與快速變遷的時期,變革必須藉由專案來實現。30年前,組織裡有80%的資源用於營運,20%用於專案;如今這比率已然反轉。一間企業是否需要「專案長」來推動組織內的重大策略專案,簡化專案組合來加速成長與價值創造,並實現永續與多元方面的要務?本文給你解答。
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我們都希望建立基礎牢固、成功可能性較高的專案。因此要弄清楚你的構想之中,是否確實藏有良機。本文建議,應善用「S曲線模型」,以確定構想的可行性,並組合執行構想的要件,或者確定它是時機未到的構想。終止專案的最佳時間,是在展開之前。唯有在作好準備,可盡快、高效率執行專案時啟動,才有最大的成功機會。
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