大數據的應用在過去十年內，雷聲大雨點小，呼聲很高，但實際應用卻很低，有幾個迷思是瓶頸。

即使電子商務平台能方便地蒐集數據，我們還是必須先架構出數據分析最大的命題：分析的目的是什麼？

強迫自己在看到數據之前，先寫下目標商業命題，由命題出發，延伸出一套思考架構。你可能會驚訝地發現，擁有的數據不如預想般匱乏！

優秀的商業資料分析師，具備業界資歷、諮詢顧問、以及數據模型能力三種條件，是下一個炙手可熱的領域。

「微觀數據力」雖然可突顯企業文化本身存在的問題，但「宏觀數據力」才能產生根本上數據策略的激發，並協助串聯企業各部門合作。

當 win/loss analysis 分析結果呈報給主管時，業務人員往往會進入第一階段：否認分析結果，並且挑戰數據分析的研究方法。

「數據」是組織內最系統化的溝通工具，是讓各部門、各組織階層能「趨近」客戶，掌握顧客的最關鍵步驟。

調查顯示，能夠善用數據來洞察顧客需求的企業，獲利與營收表現都明顯高於同業。然而，目前仍有許多企業不熟悉如何建立顧客體驗能力。 在2009到2013年之間，林冠嬅（Cortilia Lin）進入飛利浦集團醫療事業部門，負責「淨推薦者指數」（NPS, Net Promoter Score）專案，而在這過程之中，她見證了飛利浦如何推動顧客體驗的數據力，透過資料分析挖掘，找出顧客痛點，再協同跨部門建立解決方案，並讓旗下35個產品線改變流程與管理，深化組織轉型的過程。現任飛利浦照明總部品牌策略分析總監（Director, Global Brand Insights, Global Brand Strategy and Communications, Philips Lighting）的她，在2017年11月底接受採訪，提供她的觀察