格雷格．賽特爾 Greg Satell | 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

搭建「生成式AI價值創造金字塔」，系統性地催動創新

生成式人工智慧|數位版文章|陶德．麥克里斯、妮可．拉齊維爾、格雷格．賽特爾

愈來愈多企業導入生成式AI，但究竟帶來漸進式的改善，還是顛覆性變革，取決於企業是否建立清晰的策略框架。透過「生成式AI價值創造金字塔」，領導人可以評估自家企業的AI導入成熟度，讓生成式AI不只能提升個人效率，更能為企業創造持續的競爭優勢！

2025/03/11

善用「70／20／10 學習模型」，培育員工所需的技能

培育員工|數位版文章|格雷格．賽特爾、阿比吉特．巴杜里、陶德．麥克里斯

麥肯錫顧問公司最近的一份報告發現，87％的受訪企業預計在未來5年內就會出現技能缺口，但問題是，單純向員工提供培育技能的工作坊，無法真正獲得成效。本文推薦「70／20／10 學習模型」，不僅幫助員工掌握新技能，更強調實踐與獲得經驗的重要性。

2024/01/09

引導數位轉型的四大原則

數位轉型|數位版文章|陶德．麥克里斯、安德莉亞．凱特、格雷格．賽特爾

數位轉型成功所需的，遠不只是直接向廠商採購數位工具，並進行一些使用者訓練即可，而必須納入生態系統中各式各樣的利害關係人。領導人必須激勵並賦權給整個組織，讓所有員工大膽地重新想像自己的工作環境、顧客需求、提供的產品，甚至重新想像整個企業的目的。但知易行難，本文提供四大準則，為你的轉型路指引方向。

2022/02/18

共同價值觀才能造就高績效團隊

人才管理|數位版文章|格雷格．賽特爾、凱西．溫斯多

知名顧問公司麥肯錫曾鼓勵企業客戶發起「人才爭奪戰」。本以為如此一來，可以推動公司的高績效，但事與願違，甚至把恩隆這家知名企業往毀滅之路推了一把。難道，投資優秀人才是錯誤的策略嗎？本文點出，組織的高度多元化，才是促進改革與創新的關鍵，而如何讓文化背景、思想各異的人才，朝共同的方向努力？公司建立的價值觀與文化，就是重要推手。

2021/07/23

組織變革不需要大策略

創新|數位版文章|格雷格．賽特爾

「轉型」這件事向來難以在員工之間推動，但更重要的是，主管必須明確「轉型」並非是只存在於會議室裡的一項決策，而是深入到第一線的實際行為。除了要授權給第一線員工，本文作者更認為，不妨由一個平凡卻踏實的專案開始，一個成功的小點，也能產生擴及企業的漣漪，進而牽動文化，達到真正的變革。

2020/06/29

四個問題，啟動數據驅動決策

數據資料|數位版文章|艾瑞克．霍勒、格雷格．賽特爾

若沒有考慮到情境，數據可能會讓你誤入歧途。我們要從數據中得到有用的答案，就必須學習如何提出深思熟慮的問題。我們必須知道數據來源、用來分析數據的模型，以及遺漏了什麼。最重要的是，不能只是運用數據來改善營運，還必須利用數據，來設想新的可能性。畢竟，數據如果運用得宜，就能帶來真正的競爭優勢，讓業務朝全新的方向發展。

2020/05/17

「快刀斬亂麻」為何不再管用

經濟學與社會|數位版文章|格雷格．賽特爾

本文提出三個影響深遠的轉變：從數位時代到後數位時代、從快速反覆打造到逐步探索、從超級競爭到大規模協作。這三大轉變將改變企業如何競爭、協作，以及打造產品。因此，現在強調的「敏捷」，未來會有新的意義：一次探索多個領域，並將它們結合成可產生價值的某種東西。而為了做到這一點，需要學習如何「走慢一點」。

2020/01/19

讓人工智慧可解釋、能審核、透明化

科技與分析|數位版文章|格雷格．賽特爾、喬許．沙頓

人工智慧系統就像人類一樣，從本身接觸到的環境裡學習，並依據它們培養出來的偏見來做決定。隨著我們愈來愈把做決定這件事外包給演算法去做，就更有必要開始正視人工智慧偏見造成的問題，拿出對策減緩這種負面效果。這是減少偏見的唯一方式。

2019/12/02