沒有人能夠掌握和分析來自於未來的資料。不過，有一種方法可以使用過去的資料來預測未來。這種方法稱為「預測分析術」（predictive analytics），而每一天都有組織在運用這種方法。

我跟許多高階主管談話時，常會聽到有關大數據（big data，或譯「巨量資料」）專案的錯誤觀念，也對這類專案的成功因素有不少誤解。

分析學的運用，目前正進入第三個時代。 這個時代的特色是，資料蒐集與分析不僅用在 企業營運上，也用於服務與產品。總之，在新時代，巨量資料將推動消費者產品與服務的發展。

你不必是精通巨量資料分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他的專業，為公司做出資料導向的有效決策。若要避免成為巨量資料的門外漢，請參考本文解說的實用入門知識。

誰能從雜亂無章的資料裡挖出寶藏？正是資料科學家。他們是企業新崛起的重要角色。他們懂得如何從眾多非結構性資訊中抽絲剝繭，找到重要商業問題的答案。由於企業爭相利用巨量資料的潛力，更需要這種特殊人才加入。

過去十年來，職場世界變化劇烈。企業日益全球化，員工團體也比以往更為多元。企業組織架構不再那麼階層分明，而是更重視協調合作。另一方面，現在辦公室幾乎都有網路連線，因此，充斥著各種讓人分心的科技產物，多到20世紀主管難以想像的地步。我們請來幾位長期關注跨文化溝通、資訊網絡、注意力研究的專家，請他們談談企業主管應培養哪些技能，才能因應這些新挑戰。以下是他們的談話內容。

近期的事證顯示，商業界的判斷力愈來愈差。每一天都有領導失誤的新消息傳出。其實，「彩衣傻瓜」網站（The Motley Fool）已推出了一個新單元：「本週執行長失態之最」（CEO Gaffe of the Week）。同時，行為科學與認知科學領域的報導，證明了我們在作決策時會如何偏頗，而且如何受感情驅使；此外，作出壞決策受的懲罰愈來愈重。不過，好消息是，我們遇到的個人認知局限愈多，愈能作出更好的商業判斷，因為那有助於我們擺脫孤獨的英明領導人迷思。