監測員工的工作狀態一直是企業提高員工生產力的方式。現在，神經科技裝置更夠更進一步，深入了解員工的精神與心理狀態。企業若想運用，有何效益與風險需要衡量？
企業推行自動化方案的最主要動機，往往在於提升生產力，但為什麼盡可能依賴機器人，反而會增加更多成本？我們是否有更好的解決方案？
ChatGPT一推出，就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕，本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧，它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理，以及它對法律和道德帶來了哪些問題，本文一次讓你了解。
2022年已經走入歷史，我們迎來了不確定的2023年，領導人必須注意哪些科技趨勢？麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望，包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等，並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
當AI在我們工作中的運用愈發頻繁，你是否會好奇，AI究竟是如何產出這些見解或者預測？比如透過AI來篩選求職者，或是評估某個人是否有資格貸款。大多時候，AI如同一個看不透的「黑盒子」，我們運用它，卻無法「解釋」它，然而在本文提出的一些情況下，你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。
2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。
許多公司擔心推行AI會帶來翻天覆地的變化，嚴重影響員工，導致員工不願意、甚至抵制AI的使用。要如何成功部署AI，讓員工有能力、有意願使用，公司需要一套有策略的步調。本文提出一套三步驟方法，一步一步引導公司找出受影響的任務和角色以及推行可能面臨的障礙，從而制定一個合適的推行步調。
你僅將ChatGPT視為如Siri一樣給予無厘頭答覆的聊天AI嗎？或你甚至不知道ChatGPT是什麼？那你要小心了，因為這款AI正在顛覆我們的產業現況，甚至同樣出自OpenAI的另一款圖像生成AI「DALL-E」，還能產出優秀的藝術作品。此外，這篇文章除了三位「人類」作者，第四位共同作者正是ChatGPT！你看得出來嗎？是否已經能夠體會AI帶來的破壞型變革？
