人工智慧與機器學習

追蹤主題
推薦閱讀
2025年生成式AI使用現況大調查:心理陪伴躍居榜首!
ChatGPT問世至今將近三年,各類模型如雨後春筍般進入人們的工作與生活,那麼,我們到底都用它們來做什麼?研究發現,人們將情感需求轉向了生成式AI,心理諮詢與陪伴的使用案例位居榜首。這個現象代表什麼?接下來的趨勢又會朝什麼方向發展?
收藏
分享
2025/05/07
AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
收藏
分享
2023/10/13
瀏覽所有主題
最新文章
熱門文章
AI提升品牌管理的4P原則
品牌管理一直是創意人才的專屬領域,AI的導入不會對這些人才構成威脅,反而是相輔相成,提高品牌管理的成效。本文介紹一套4P架構,並以具體的公司為例,說明如何運用AI做好品牌管理。
收藏
分享
2024/08/22
讓生成式AI成為你的超級工作助理
生成式AI很有可能大幅改變我們各個領域的工作樣貌。我們必須學習與它合作,才能在AI時代勝出。本文具體介紹AI時代人們必備的3種技能:智慧詢問、整合判斷、互為學徒。只有當你掌握這些技能,才能獲得成功。
收藏
分享
2024/08/21
別寄望AI帶來新的持久優勢
許多公司相信運用生成式AI可以帶來長久的競爭優勢,但實際情況可能是競爭對手也同樣享有它帶來的好處,從而消除你的競爭優勢。不過,作者仍然認為還有一線希望:善用別人無法複製的獨特能力與資產。
收藏
分享
2024/08/20
生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
收藏
分享
2024/08/19
AI霸權戰開打,美國、中國、印度……各國「AI力」全解析
隨著AI帶來革命性的力量,具有AI領導地位的國家,將影響全球AI應用的優先順序、各社會和經濟領域的受益程度、演算法訓練數據的選擇……本文列出了25個爭奪AI全球領導地位的國家,並探討決定這些國家能否領先的關鍵因素。
收藏
分享
2024/08/15
用生成式AI模擬情境規畫,預測更可靠的未來
傳統的情境規畫方法仍有不足之處,但生成式AI可以協助改善。對於在深具挑戰性的環境中運作、相對欠缺資源的中小企業來說,這種方法特別有利。本文以一家模擬的公司為案例,說明如何以生成式AI輔助情境規畫,協助企業領導人做出決策。
收藏
分享
2024/08/07
生成式AI已經改造工作職位,你被牽涉其中嗎?
根據研究,各產業的工作時數平均有44%可能受到生成式AI衝擊,此外,超過一半的工作任務可以投入生成式AI,好讓工作者發揮創意、產生新穎的解決方案。企業主管與領導人,應檢視和重新設計工作流程,並重新撰寫工作說明,以釋放產生式AI的新潛力。
收藏
分享
2024/08/07
專案經理需了解如何發揮AI潛力
AI 正在徹底改變專案管理的型態,也影響專案經理的工作方式。要發揮AI在專案管理中的潛力,本文提出四個關鍵要素:高品質的數據、人機協作、重塑技能、優先看待人類經驗。但別忘記,成功的關鍵依舊在於人類。
收藏
分享
2024/08/06
首頁
最新
主題
雜誌
個人
選單