數據已成為現代企業不可或缺的重要資產，轉型為數據驅動的企業，是領導人迫在眉睫的任務。本文分析兩家大型國際公司：漢威聯合與Chr. Hansen的成功轉型案例，討論如何將數據、數位與商業策略進行有效融合，加強競爭力。
消費者如今透過各種不同通路接觸產品和服務，銷售要有成效，就要了解他們如何面對這些通路，也要明白如何從中取得見解。銷售人員搭配數位工具－－混合式銷售－－可以幫得上忙。本文提供兩個具體案例，說明這種銷售方式的功用。
要從傳統策略轉向融合策略，工業公司必須重新思考營運的每一個面向，從如何運用數據、如何與其他企業合作，到如何服務個別客戶都包括在內。下表簡要概括傳統策略和融合策略之間的主要區別，未涵蓋所有層面。工業公司會在今日的營運方式與未來運用融合策略的營運方式之間，找到更多差異。
流程探勘（process mining）原是在流程效能出問題時用於調查的工具，但現在已經演變發展為一個平台，用於大規模監測和改善營運流程的執行，以提高流程效率，協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力？關鍵在於從取得流程績效的洞見（流程探勘的初衷），發展到採取能持續改善的行動。
未來可以預測嗎？如果透過數據量化分析，我們便能看出趨勢，制定策略。紐約史登商學院教授艾美．韋伯（Amy Webb）便聚焦於此，成立「未來今日研究所」。本刊特別越洋專訪韋伯教授，請她分享自己的觀察。
餐飲業不只提供美食，還有顧客從「前往就餐」到「用餐結束後」的美好體驗，尤其顧客在這段消費歷程中不斷留下數據，餐飲業者可以發揮這些數據的潛在力量。本文提供六大數據策略，包括：如何挑選餐廳店址；管理訂位顧客；管理排隊情況；管理服務就餐的流程；打造個人化菜單；管理不同的點餐管道。
企業為了改善營運而部署機器學習，但往往遭遇挫折。究其原因，在於企業關注科技遠多於關注如何部署科技。本文建議把焦點移回部署，並提出一套bizML方法，以6大步驟引導企業一步步規畫，為改善營運做出最好的準備。
不論是車廠或機器設備製造廠，直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略，將實體產品與數位科技合而為一，從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型，並以實例介紹具體的執行方法。
