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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
生成式AI正在顛覆市場研究
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
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2025/04/23
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行銷人員需要透明的資料實務
顧客與企業之間的互信關係極為重要,這麼做,可望重新獲得消費者信任。
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2018/07/27
AI畫布幫你作決策
什麼是人工智慧畫布?這個簡單的決策工具,協助把需要了解的知識,組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類,以進行評估。為組織中的每個關鍵決策,釐清以上七個要素,可降低成本或提高績效。
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2018/07/16
別讓廣告越了線
企業能量身打造廣告鎖定個別消費者。但如果令人覺得受到侵犯,就可能激起反彈。因此,行銷人員必須明智地運用資料,聚焦在提升信任與透明度上,如此一來,消費者接受廣告的可能性會大為增加,與公司及產品互動的興趣也會提高。
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2018/01/15
以「玩資料」為起點,跨界釋放資料價值
台北醫學大學管理學院院長、大數據科技及管理研究所教授謝邦昌接受本刊採訪,從本期管理新趨勢「有資料,更要有策略」系列文章出發,點出台灣企業面對資料管理兩大常見的迷思:一、輕忽資料的價值;二、認為有了單一工具或解決方案,就可以解決資料管理的問題。
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2017/08/30
改造決策工廠
面對知識工作者與勞動工作者,管理方式應有所不同。本文提出的新方式,是學習專業服務公司,改變知識工作架構,讓員工能力流向有需要的計畫,讓關鍵主管負責知識系統化工作,以大幅提升知識工作者的工作效率與生產力。
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2013/10/01
當顧客的「先知」
零售商要在適當的時候,以適當的優惠鎖定顧客。要實施「下一個精選優惠」策略,必須包含四個步驟:界定目標;收集你的顧客和產品資料、顧客購物時的背景資料;設計和執行優惠措施的商業規則;最後,要應用學到的經驗教訓。
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2011/12/01
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