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迎接AI,先做到「AI Ready」
分析
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數位版文章
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陳昇瑋
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
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人工智慧孕育供應鏈的新工作
供應鏈
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數位版文章
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蓋瑞.哈尼范
、
克里斯.提默曼斯
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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資料能改變行銷,也能管理變革
變革管理
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瑪麗.伊麗莎白.波瑞
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安迪.賓斯
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麥克.塔辛曼
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安娜.卡恩
預測分析、龐大的資料集、電腦目前的處理能力,正在改造變革管理。過去二十年間,行銷專業領域已從軟性科學變成硬性科學,變革實務也會是如此。但若要達成這個結果,我們必須先了解,為什麼到目前為止,資料在變革管理中無法蔚為流行。
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2017/09/06
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小公司如何提升數位能力
分析
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數位版文章
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約翰.比提
你不需要是亞馬遜,也能在技術上有競爭力。
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2017/08/29
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讓大數據、人工智慧為你看病
科技與分析
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謝邦昌
大數據、人工智慧等技術,正在建立精準醫療的新風貌。
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2017/08/25
分享:讓大數據、人工智慧為你看病
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你該知道的資料處理法
數據資料
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湯瑪斯.雷曼
七個方法,為公司創造價值和利潤。
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2017/08/18
分享:你該知道的資料處理法
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資料科學對你沒價值?
分析
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紙本文章
以更快的速度,建立簡單的模型。
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2017/08/14
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數據時代,消費者的「自我揭露」
數據資料
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數位版文章
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許志義
消費者「自我揭露」引領的資料革命,將形塑出數據經濟的顛覆式創新能力。
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2017/08/01
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人類快被超越?加速中的人工智慧
科技與分析
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數位版文章
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許志義
人工智慧的強大之處,即是透過蒐集的大數據,加上演算法運算能力、領域專業知識的know-how,進行自我診斷、學習,再自我進化。
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2017/07/27
分享:人類快被超越?加速中的人工智慧
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資料分析十年來的改變與不變
分析
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湯瑪斯.戴文波特
我在修訂以資料與策略為主題的著作時學到的事。
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2017/07/14
分享:資料分析十年來的改變與不變
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