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迎接AI,先做到「AI Ready」
台灣資料科學協會理事長陳昇瑋認為,資料科學涵蓋三大範疇,大數據加上機器學習,才能產生人工智慧。但台灣企業的資料運用現況,尚處於初期階段,且普遍存在四大迷思,急需建立正確資料運用觀念,做好迎接人工智慧的準備。
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2017/05/22
人工智慧孕育供應鏈的新工作
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
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資料能改變行銷,也能管理變革
預測分析、龐大的資料集、電腦目前的處理能力,正在改造變革管理。過去二十年間,行銷專業領域已從軟性科學變成硬性科學,變革實務也會是如此。但若要達成這個結果,我們必須先了解,為什麼到目前為止,資料在變革管理中無法蔚為流行。
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2017/09/06
小公司如何提升數位能力
你不需要是亞馬遜,也能在技術上有競爭力。
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2017/08/29
讓大數據、人工智慧為你看病
大數據、人工智慧等技術,正在建立精準醫療的新風貌。
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2017/08/25
你該知道的資料處理法
七個方法,為公司創造價值和利潤。
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2017/08/18
資料科學對你沒價值?
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2017/08/14
數據時代,消費者的「自我揭露」
消費者「自我揭露」引領的資料革命,將形塑出數據經濟的顛覆式創新能力。
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2017/08/01
人類快被超越?加速中的人工智慧
人工智慧的強大之處,即是透過蒐集的大數據,加上演算法運算能力、領域專業知識的know-how,進行自我診斷、學習,再自我進化。
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2017/07/27
資料分析十年來的改變與不變
我在修訂以資料與策略為主題的著作時學到的事。
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2017/07/14
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